Tableau Desktop


Objectif : 

  • Maîtriser les bases de Tableau Desktop.  
  • Comprendre les concepts clés de la visualisation de données.  
  • Créer des visualisations interactives avancées. 
  • Gérer et préparer les données pour l’analyse. 
  • Créer des tableaux de bord percutants.
  • Analyser les données et prendre des décisions basées sur les insights. 
  • Collaborer et partager des analyses avec d’autres utilisateurs.  


  • Durée de la formation : 2 jours
  • Délais d'accès à la formation* : Planification de la formation sous 1 mois maximum. Compte tenu du délai de rétractation légal de 14 jours, aucune inscription ne pourra se faire après ce délai.

    (*) Pour pouvoir démarrer la formation, votre rapidité de retour sur toutes les questions administratives permettra d'accélérer le démarrage de votre formation.
  • Prérequis :
    - Compétences en informatique
    - Connaissances de base en données
    - Niveau d'anglais technique
  • Public : Tout utilisateur débutant souhaitant connaître les concepts et les techniques pour utiliser Tableau Desktop et concevoir des tableaux de bord interactifs.
  • Moyens : Formation présentielle ou distancielle.
  • Évaluation des acquis : QCM et des cas pratiques corrigés.
  • Tarifs* :
    Présentiel : 1750 € HT
    Distanciel : 1450 € HT

    (*) Pauses-café et déjeuners offerts.
  • Lieux : Quincy-Sous-Sénart / Chez le client.
  • Accéssibilité aux personnes handicapées : Nous sommes déterminés à rendre nos formations accessibles à tous, y compris aux personnes handicapées. Si vous êtes en situation d'handicap, veuillez nous contacter avant le début de la formation.

Moyens pédagogiques

  • Apports théoriques alternés de mises en pratique. 
  • Supports écrits et version PDF
  • Ordinateur portable
  • Présentation PowerPoint par vidéoprojecteur.

Programme de formation

→ Jour 1 

Module 1 : Introduction au Tableau Desktop:
  • Présentation de Tableau Desktop.
  • Installation et configuration.
  • Interface utilisateur et navigation.
  • Types de données Qualitative et Quantitative.
  • Dimensions et Mesures.
  • Discrète et continue.
Module 2 : Connexion aux données:
  • Différentes sources de données.
  •  Relations et Jointures. 
  • Créer une connexion de données : En direct et Extraire. 
  • Type de données – Texte, Numérique, …….
Module 3 : Organisation et Simplification des données :
  • Initialiser une visualisation. 
  • Constituants d’une visualisation. 
  • Formater une vue. 
  • Filtres : Types de Filtres (dimension, mesure, date, TOP & FLOP N, Contexte) 
  • Tri des données. 
  • Organiser ses données : Créer des groupes, Créer et utiliser des hiérarchies, Créer des champs combinés, Créer des ensembles, Créer des paramètres. 
  • Diviser ses données dates : Créer des filtres de dates, Dates – Date parts vs Date values, Différents types de fichiers : tds, .tdsx , .twb , .twbx, .tde , .hyper  

Module 4 : Créer et gérer les visualisations avec Tableau Desktop : 
  • Bar Charts, Stacked Bar Charts, Line Charts, Dual Axis Chart, Combined Axis Chart, Heat Map, Highlight Tables, Cross Tabs, and Scatter Plots !
  • Consulter des valeurs particulières : Créer des tableaux croisés, Créer des mises en forme conditionnelles, Totaux, sous-totaux et agrégations mobiles.  
  • Cartes : Créer des cartes simple et double, La gestion des cartes dans Tableau Desktop, Conteneurs et histogrammes. 

→ Jour 2 


Module 5 : Mettre à disposition ses visualisations :
  • Créer un Dashboard : Les actions sur le tableau de bord, Organiser des éléments dans un Dashboard, Utiliser le Drill Down (exploration), Exporter sous forme de fichier image, Exporter des données brutes, Autres options de partage. 
  • Créer des Story.

Module 6 : Application à des sources de données : 
  • Travailler avec une source.
  • Utiliser des données multi-sources.
  • Mettre à disposition ses travaux : Partager des Workbooks packagés, Exporter des fichiers images, Exporter des données brutes, Autres options.

 Pour aller plus loin : 
⇾ Introduction à la data.
⇾ Data quality Management.
⇾  Data Architecture (Data Mesh, Data Products).
⇾ Fondamentaux SQL.
⇾ Tableau (2 niveaux).
→ Initiation à Python/Django

 



 

 

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