Tableau Analyst


Objectif : 

  • Maitriser les fonctionnalités avancées de Tableau Desktop. 
  • Utiliser efficacement Tableau Prep pour la préparation des données. 
  • Gérer et administrer un serveur Tableau. 
  • Approfondir les techniques d’analyse de données avancées avec Tableau. 
  • Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord complexes.
  • Intégrer Tableau dans les processus métier et les workflows existants. 
  • Appliquer les meilleurs pratiques en conception de visualisation. 

Moyens pédagogiques

  • Apports théoriques alternés de mises en pratique. 
  • Supports écrits et version PDF
  • Présentation PowerPoint par vidéoprojecteur.

Programme de formation

→ Jour 1 


Module 1 : Utilisation de Tableau Prep :
  • Introduction à Tableau Prep.
  • Nettoyage et préparation des données avec Tableau Prep.
  • Intégration des flux de données entre Tableau Prep et Tableau Desktop. 

Module 2 : Analyse Avancée avec Tableau  Desktop :
  • Utilisation des lignes et des bandes de référence.
  • Création de distributions de données.
  • Utilisation des lignes de tendances.
  • Modèles de tendance pour prédire les futurs comportements.
  • Prévisions basées sur les données historiques. 

 

Module 3 : Fonction et manipulation des Données:
  • Utilisation de fonctions de chaîne.
  • Focntions de date pour travailler avec des données temporelles.
  • Conversion de types de données.  


Module 4 : Mise en situation 

 

→ Jour 2 


Module 5 : Calculs Avancés avec Tableau Desktop :
  • Création de déclarations logiques complexes avec IF-ELSE et CASE-WHEN.
  • Utilisation d’expressions LOD pour effectuer des calculs au niveau des détails de visualisation.   

Module 6 : Visualisation Avancée et Utilisation des Cartes : 
  • Utilisation avancées des cartes pour l’analyse géospatiale.
  • Création de tableaux de bord interactifs et personnalisés pour visualiser les données de manière efficace. 
Module 7 : Création de Stories et de Dashboards

  • Utilisation de Tableau pour créer des histoires convaincantes à partir des données.
  • Création de visualisations optimisés pour différents appareils et à différentes tailles d’écran. 

Module 8 : Publication et partage des analyses
  • Connexion à différents sources de données avec Tableau Server.
  • Options de publication sur Tableau Server et Tableau Public. 
  • Partage des visualisations via liens et des intégrations avec d’autres platformes.        

 Pour aller plus loin voici nos autres formations : 
→ Introduction à l’intelligence artificielle.
→ Data Quality Management.
→ Data Architecture (Data Mesh, Data Products)
→ Fondamentaux SQL.
→ Tableau (2 niveaux)
→ Initiation à Python/Django.