Tableau Analyst
Objectif :
- Maitriser les fonctionnalités avancées de Tableau Desktop.
- Utiliser efficacement Tableau Prep pour la préparation des données.
- Gérer et administrer un serveur Tableau.
- Approfondir les techniques d’analyse de données avancées avec Tableau.
- Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord complexes.
- Intégrer Tableau dans les processus métier et les workflows existants.
- Appliquer les meilleurs pratiques en conception de visualisation.
- Durée de la formation : 2 Jours.
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Délais d'accès à la formation* : Planification de la formation sous 1 mois maximum. Compte tenu du délai de rétractation légal de 14 jours, aucune inscription ne pourra se faire après ce délai.
(*) Pour pouvoir démarrer la formation, votre rapidité de retour sur toutes les questions administratives permettra d'accélérer le démarrage de votre formation. -
Prérequis :
- Compétences en informatique
- Connaissances de base en données
- Niveau d'anglais technique - Public : Tous les professionnels des données désirant maîtriser les fonctionnalités avancées de Tableau.
- Moyens : Formation présentiel ou distanciel.
- Évaluation des acquis : QCM et des cas pratiques corrigés en séance.
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Tarifs*:
Présentiel : 1750 € HT
Distanciel : 1450 € HT
(*) Pauses-café et déjeuners offerts. -
Lieux : - Quincy-Sous-Sénart
- Chez le client - Accessible aux personnes à mobilité réduite : Nous sommes déterminés à rendre nos formations accessibles à tous, y compris aux personnes à mobilité réduite. Si vous êtes en situation d'handicap, veuillez nous contacter avant le début de la formation.
Moyens pédagogiques
- Apports théoriques alternés de mises en pratique.
- Supports écrits et version PDF
- Présentation PowerPoint par vidéoprojecteur.
Programme de formation
→ Jour 1
Module 1 : Utilisation de Tableau Prep :
- Introduction à Tableau Prep.
- Nettoyage et préparation des données avec Tableau Prep.
- Intégration des flux de données entre Tableau Prep et Tableau Desktop.
Module 2 : Analyse Avancée avec Tableau Desktop :
- Utilisation des lignes et des bandes de référence.
- Création de distributions de données.
- Utilisation des lignes de tendances.
- Modèles de tendance pour prédire les futurs comportements.
- Prévisions basées sur les données historiques.
Module 3 : Fonction et manipulation des Données:
- Utilisation de fonctions de chaîne.
- Focntions de date pour travailler avec des données temporelles.
- Conversion de types de données.
Module 4 : Mise en situation
→ Jour 2
Module 5 : Calculs Avancés avec Tableau Desktop :
- Création de déclarations logiques complexes avec IF-ELSE et CASE-WHEN.
- Utilisation d’expressions LOD pour effectuer des calculs au niveau des détails de visualisation.
Module 6 : Visualisation Avancée et Utilisation des Cartes :
- Utilisation avancées des cartes pour l’analyse géospatiale.
- Création de tableaux de bord interactifs et personnalisés pour visualiser les données de manière efficace.
Module 7 : Création de Stories et de Dashboards
- Utilisation de Tableau pour créer des histoires convaincantes à partir des données.
- Création de visualisations optimisés pour différents appareils et à différentes tailles d’écran.
Module 8 : Publication et partage des analyses
- Connexion à différents sources de données avec Tableau Server.
- Options de publication sur Tableau Server et Tableau Public.
- Partage des visualisations via liens et des intégrations avec d’autres platformes.
Pour aller plus loin voici nos autres formations :
→ Introduction à l’intelligence artificielle.
→ Data Quality Management.
→ Data Architecture (Data Mesh, Data Products)
→ Fondamentaux SQL.
→ Tableau (2 niveaux)
→ Initiation à Python/Django.