👥 Pour qui

• Notre formation est accessible à toutes les personnes passionées par le monde de Data.

📝 Prérequis

• Aucun.

• Définition de la donnée.
• Différence entre la donnée, l’information et la connaissance.
• Utilité de la donnée.
• Compréhension du cycle de vie d’une donnée.
• Types de données.
• Comprendre les différents types de formats de fichiers
• Sources de données.
• Métadonnées et gestion des métadonnées.
• Évolution de la volumétrie des données dans le monde

• Comment collecter et importer des données.
• Modélisation des données.
• Traitement des données.
• Outils de Modélisation de la donnée.
• Outils de Modélisation de la donnée.
• Outils de Traitement.

• Stockage et optimisation des performances (SGBR, NoSQL, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lake House)
• Processus de Valorisation : Préparation, exploration, compréhension, restitution
• Pilotage des Données (Organiser et se projeter à travers les données, Utilisation des données pour prendre des décisions).

• Partage de Données
• Méthodes et outils pour partager des données en toute sécurité
• Gouvernance et conformité
• Architecture de gouvernance des données
• Assurance qualité des données
• Sécurité et protection des données
• Réglementation RGPD
• Stratégies et outils pour protéger les données
• Méthodes pour sécuriser et tracer les données

• Définition d’une plateforme data : comprendre les composants et les objectifs
• Schéma d’architecture fonctionnelle
• Présentation d’un schéma fonctionnel pour une plateforme de données

• Fondamentaux du Big Data : comprendre les défis et les opportunités
• Intelligence Artificielle