Fondamentaux du Data Management et préparation à la certification CDMP


Objectif : 

  • Comprendre les principes de base du Data Management et de la gouvernance des données. 
  • Acquérir des compétences pratiques pour gérer efficacement les données. 
  • Apprendre les meilleures pratiques en matière de modélisation, qualité, sécurité, architecture.


  • Durée de la formation :
    Expérimentés : 2 jours.
    Débutants : 3 jours.
  • Délais d'accès à la formation* : Planification de la formation sous 1 mois maximum. Compte tenu du délai de rétractation légal de 14 jours, aucune inscription ne pourra se faire après ce délai.

    (*) Pour pouvoir démarrer la formation, votre rapidité de retour sur toutes les questions administratives permettra d'accélérer le démarrage de votre formation.
  • Prérequis : Compétences de base sur les SI et leurs architectures.
  • Public : Managers, Architectes, Chefs de projet, DSI, PO, Administrateurs de base de données, Développeurs CDO, Data Analyst / Data Quality Analyst, Data Architect.
  • Moyens : Formation présentielle ou distancielle.
  • Évaluation des acquis : QCM et des cas pratiques corrigés.
  • Tarifs* :
    Présentiel : 1950 € HT
    Distanciel : 1650 € HT
    Frais de participation certification : 450€ HT

    (*) Les cours de la certification sont à la charge du stagiaire.
  • Lieux : Quincy-Sous-Sénart ou chez le client.
  • Accéssibilité aux personnes handicapées : Nous sommes déterminés à rendre nos formations accessibles à tous, y compris aux personnes handicapées. Si vous êtes en situation d'handicap, veuillez nous contacter avant le début de la formation.

Moyens pédagogiques

  • Apports théoriques alternés de mises en pratique. 
  • Supports écrits et version PDF
  • Ordinateur portable
  • Présentation PowerPoint par vidéoprojecteur.

Programme de formation

Module 1 : Comprendre les Fondamentaux :
  • Introduction au Data Management et ses objectifs. 
  • Concepts clés : Données, Information et connaissance. 
  • Définitions et enjeux du Data Management.
  • Entreprise orientée donnée : Avantages, Limites et Responsabilités.
  • Compréhension approfondie du Big Data : Caractéristiques, Concepts et impacts.
  • Présentation du Data Management Body of Knowledge (DMBOK).

Module 2 : Gestion Stratégique des Données :
  • Les données de référence en entreprise : Structures et Types. 
  • Identification et gestion des sources de données et métadonnées pertinentes. 
  • Cycle de vie de la donnée : Durée de vie, Viabilité et Modélisation. 
  • Exploration des différents types de bases de données.
  • Mise en pratique à travers des études de cas concrets. 

 

Module 3 : Gouvernance et Architecture des Données
  • Compréhension de la Gouvernance des Données.
  • Définition des rôles et responsabilités dans la gestion des données. 
  • Processus clés et architectures des référentiels.
  • Étapes d’une démarche de gestion des données et exigences liées au Big Data. 
  • Mise en pratique à travers des études de cas concrets. 

Module 4 : Intégration, Modélisation, Business Intelligence et Big Data : 
  • Fusion des données : Principes fondamentaux, Histoire, Schémas et Solutions d’intégration.
  • Structuration des données.  
  • Analyse des données stratégiques.
  • Traitement des données massives : Historique, Concepts clés, Architectures et Solutions adaptées.   
  • Mise en pratique à travers des études de cas concrets.  

 

Module 5 : Qualité et Sécurité des Données :
  • Enjeux de la Qualité des Données et du Data Quality Management. 
  • Critères d’évaluation de la qualité des données : Intégrité, Complétude, Cohérence.
  • Stratégies et outils pour améliorer la qualité des données. 
  • Aspects juridiques, éthiques et sécuritaires liés à la gestion des données. 
  • Mise en pratique à travers des études de cas concrets.  

Module 6 : Préparation à la Certification CDMP Associate : 
2 à 3 semaines après la formation : Expérimentés : 0,5 jour / Débutants : 1 jour.
  • Contenu et structure de la certification CDMP Associate.
  • Support et préparation à l’examen : Présentation, Matériel d’étude et Examen.  
Suivi et Accompagnement : 
Nous offrons un suivi personnalisé pour accompagner les participants jusqu’à l’obtention de la certification CDMP Associate. 

Durée de suivi :
Pendant un mois au plus tard à partir de la fin de formation. 

Pour aller plus loin : 
 → Introduction à la Data.
→ Introduction à l’intelligence artificielle.
→ Data Quality Management.
→ Data Architecture (Data Mesh, Data Products)
→ Fondamentaux SQL.
→ Tableau (2 niveaux)
→ Initiation à Python/Django. 

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